Die Conversion Rate ist eine zentrale Kennzahl im modernen Online-Marketing, die das Verhältnis zwischen der Anzahl der Besucher und denjenigen, die eine gewünschte Aktion ausführen, abbildet. Diese Metrik gibt Aufschluss darüber, wie erfolgreich eine Webseite oder eine Marketingkampagne darin ist, die Zielgruppe zur gewünschten Handlung zu bewegen. Zu diesen Aktionen, auch als Conversions bezeichnet, gehören unter anderem Käufe, Anmeldungen, das Ausfüllen von Formularen oder das Abonnieren eines Newsletters. Eine hohe Conversion Rate signalisiert, dass die Marketingmaßnahmen und das Design der Webseite gezielt darauf ausgerichtet sind, Besucher in Kunden zu verwandeln, und damit die Effizienz und Rentabilität der Online-Aktivitäten zu steigern.
In einer digital geprägten Welt, in der das Nutzerverhalten analysierbar und gezielt beeinflussbar ist, spielt die Conversion Rate eine entscheidende Rolle für Unternehmen. Durch gezielte Optimierungsmaßnahmen, wie das Anpassen von Inhalten, die Verbesserung der User Experience und die Ausrichtung auf spezifische Conversion-Ziele, lässt sich die Conversion Rate maßgeblich steigern. Eine klare Kenntnis der Conversion Rate und ihrer Einflussfaktoren ermöglicht es Unternehmen, ihre Marketingstrategien datengetrieben zu verfeinern, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und letztlich die Umsatzpotenziale auszuschöpfen.
Die wichtigsten Punkte im Überblick:
Effizienzbewertung: Die Conversion Rate ermöglicht eine klare Einschätzung, wie gut die Webseite die angestrebten Ziele erfüllt.
Kostenoptimierung: Durch die Erhöhung der Conversion Rate lässt sich das volle Potenzial des bestehenden Website-Traffics ausschöpfen, was zu einer besseren Kosten-Nutzen-Balance führt.
Nutzerzentrierung: Eine optimierte Conversion Rate verbessert die User Experience, indem sie auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt ist.
Messbare Erfolge: Die Conversion Rate als KPI ist ein zentraler Erfolgsindikator für jede Online-Marketing-Strategie und bietet konkrete Ansatzpunkte zur kontinuierlichen Verbesserung.
Die Conversion Rate ist damit ein unverzichtbarer Bestandteil, um die Effektivität von Webseiten und Kampagnen messbar zu machen und bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Online-Performance datengetrieben zu optimieren.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
Unternehmen erkennen zunehmend die Unumgänglichkeit von Self Service BI (SSBI), doch nicht selten scheitern sie an der Umsetzung und können deshalb die Potenziale nicht voll ausschöpfen.Mit diesem Beitrag wollen wir die folgende Frage beantworten: Welche Faktoren müssen erfüllt sein, damit die Zusammenarbeit zwischen zentraler BI-Organisation und Anwendern in den Fachbereichen – den so genannten „Power Usern“ – funktioniert und beide Seiten voneinander profitieren?
Mit Composite Models erweitert Microsoft das Einsatzspektrum von Power BI für Fachabteilungen in Unternehmen maßgeblich. Für die zentralen Business Intelligence- bzw. IT-Abteilungen entsteht gleichzeitig ein sehr starkes Instrument für Self-Service BI, um die Fachabteilungen unter Berücksichtigung ihrer Governance-Richtlinien mit neuen Freiheiten und Fähigkeiten auszustatten.
Bei noventum beschäftigen wir uns sehr oft mit der Anbindung von SAP-Systemen an Microsoft-basierte Data Platforms. Sowohl auf Azure mit ADF und Azure SSIS oder lokal mit SSIS und oftmals mit XtractIS von Theobald.
Die Königsdisziplin der Datenextraktion aus SAP ist das Anbinden von Daten über SAP BI Content Datasources.