Business Analytics ist ein zentraler Bestandteil moderner Unternehmensstrategien, der darauf abzielt, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und operative sowie strategische Geschäftsprozesse zu optimieren. Durch die gezielte Analyse großer Datenmengen und den Einsatz fortschrittlicher Analysetechniken wie Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning gewinnen Unternehmen wertvolle Einblicke, die sie dabei unterstützen, präzisere und fundierte Entscheidungen zu treffen. Business Analytics umfasst eine Vielzahl von Anwendungen, von der Analyse vergangener Ereignisse über die Identifizierung aktueller Trends bis hin zur Prognose zukünftiger Entwicklungen.
In einer datengetriebenen Welt, in der Unternehmen zunehmend auf digitale Transformation setzen, ist Business Analytics unerlässlich. Es hilft Unternehmen, komplexe Marktanforderungen besser zu verstehen, Risiken zu minimieren und sich im Wettbewerb erfolgreich zu positionieren. Indem Business Analytics den Weg zu einer proaktiven Entscheidungsfindung ebnet, werden die Effizienz und Agilität eines Unternehmens erheblich gesteigert, und die Grundlage für langfristiges Wachstum und Innovation geschaffen.
Die wichtigsten Punkte im Überblick:
Fundierte Entscheidungen: Business Analytics hilft Unternehmen, strategische Entscheidungen auf Basis valider Daten zu treffen.
Effizienzsteigerung: Durch die Analyse und Optimierung interner Prozesse können Unternehmen ihre Ressourcen optimal nutzen.
Risikominimierung: Datenbasierte Erkenntnisse unterstützen dabei, Risiken frühzeitig zu identifizieren und zu managen.
Zukunftsorientierung: Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, zukünftige Trends zu antizipieren und sich darauf einzustellen.
Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die auf Business Analytics setzen, positionieren sich als innovationsgetrieben und datenfokussiert.
Business Analytics ist somit eine Schlüsseltechnologie, die Unternehmen darin unterstützt, ihre Daten sinnvoll zu nutzen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und ihre Zukunft aktiv zu gestalten.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
Unternehmen erkennen zunehmend die Unumgänglichkeit von Self Service BI (SSBI), doch nicht selten scheitern sie an der Umsetzung und können deshalb die Potenziale nicht voll ausschöpfen.Mit diesem Beitrag wollen wir die folgende Frage beantworten: Welche Faktoren müssen erfüllt sein, damit die Zusammenarbeit zwischen zentraler BI-Organisation und Anwendern in den Fachbereichen – den so genannten „Power Usern“ – funktioniert und beide Seiten voneinander profitieren?
Mit Composite Models erweitert Microsoft das Einsatzspektrum von Power BI für Fachabteilungen in Unternehmen maßgeblich. Für die zentralen Business Intelligence- bzw. IT-Abteilungen entsteht gleichzeitig ein sehr starkes Instrument für Self-Service BI, um die Fachabteilungen unter Berücksichtigung ihrer Governance-Richtlinien mit neuen Freiheiten und Fähigkeiten auszustatten.
Bei noventum beschäftigen wir uns sehr oft mit der Anbindung von SAP-Systemen an Microsoft-basierte Data Platforms. Sowohl auf Azure mit ADF und Azure SSIS oder lokal mit SSIS und oftmals mit XtractIS von Theobald.
Die Königsdisziplin der Datenextraktion aus SAP ist das Anbinden von Daten über SAP BI Content Datasources.
