Azure Synapse Analytics ist eine umfassende Plattform von Microsoft, die Unternehmen dabei unterstützt, große Datenmengen in einer Cloud-Umgebung effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Diese integrierte Analyseplattform kombiniert Data Warehousing, Big Data-Verarbeitung und Machine Learning in einer einheitlichen Lösung, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Azure Synapse bietet Unternehmen die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und mithilfe von SQL, Apache Spark und Power BI leistungsstarke Analysen und Visualisierungen zu erstellen.
Azure Synapse Analytics ist besonders nützlich für Unternehmen, die eine skalierbare, sichere und flexible Lösung für die Datenanalyse suchen. Die Plattform integriert sich nahtlos in andere Microsoft-Dienste, wie Azure Machine Learning und Power BI, und bietet damit eine robuste Infrastruktur für fortgeschrittene Analysen und prädiktive Modelle. In einer Welt, in der Daten eine immer größere Rolle spielen, wird Azure Synapse Analytics zu einem unverzichtbaren Werkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, effizient zu arbeiten und ihre IT-Strategien weiterzuentwickeln.
Die wichtigsten Punkte im Überblick:
Datenintegration und Verarbeitung: Vereinheitlicht Data Warehousing und Big Data-Analysen in einer zentralen Umgebung.
Skalierbarkeit und Flexibilität: Ermöglicht eine dynamische Anpassung an unterschiedliche Datenvolumen und Analyseanforderungen.
Sicherheit und Verwaltung: Bietet umfassende Sicherheitsmaßnahmen und ermöglicht die einfache Verwaltung großer Datenmengen.
Machine Learning und Business Intelligence: Unterstützt Machine-Learning-Prozesse und integriert sich in BI-Tools wie Power BI für tiefergehende Analysen.
Kollaborative Funktionen: Erleichtert die Zusammenarbeit in datengetriebenen Teams durch gemeinsame Arbeitsbereiche und effiziente Datenverwaltung.
Azure Synapse Analytics ist damit eine Schlüsselplattform, die Unternehmen in ihrer digitalen Transformation unterstützt und sie befähigt, datenbasierte Innovationen voranzutreiben.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
Unternehmen erkennen zunehmend die Unumgänglichkeit von Self Service BI (SSBI), doch nicht selten scheitern sie an der Umsetzung und können deshalb die Potenziale nicht voll ausschöpfen.Mit diesem Beitrag wollen wir die folgende Frage beantworten: Welche Faktoren müssen erfüllt sein, damit die Zusammenarbeit zwischen zentraler BI-Organisation und Anwendern in den Fachbereichen – den so genannten „Power Usern“ – funktioniert und beide Seiten voneinander profitieren?
Mit Composite Models erweitert Microsoft das Einsatzspektrum von Power BI für Fachabteilungen in Unternehmen maßgeblich. Für die zentralen Business Intelligence- bzw. IT-Abteilungen entsteht gleichzeitig ein sehr starkes Instrument für Self-Service BI, um die Fachabteilungen unter Berücksichtigung ihrer Governance-Richtlinien mit neuen Freiheiten und Fähigkeiten auszustatten.
Bei noventum beschäftigen wir uns sehr oft mit der Anbindung von SAP-Systemen an Microsoft-basierte Data Platforms. Sowohl auf Azure mit ADF und Azure SSIS oder lokal mit SSIS und oftmals mit XtractIS von Theobald.
Die Königsdisziplin der Datenextraktion aus SAP ist das Anbinden von Daten über SAP BI Content Datasources.
