Azure Data Explorer ist eine leistungsstarke Datenanalyseplattform von Microsoft, die speziell entwickelt wurde, um große Mengen an Zeitreihendaten und unstrukturierte Daten effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Daten in Echtzeit zu durchsuchen und zu visualisieren, was Unternehmen ermöglicht, fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten zu treffen. Azure Data Explorer nutzt die Kusto Query Language (KQL), eine speziell für komplexe Abfragen optimierte Sprache, die schnelle und skalierbare Analysen ermöglicht und besonders für Big-Data-Anwendungen geeignet ist.
Azure Data Explorer erstreckt sich über eine Vielzahl von Anwendungsbereichen – von der Analyse von Log- und Sensordaten über die Echtzeitüberwachung von IT-Systemen bis hin zur Unterstützung datenintensiver Geschäftsentscheidungen. In Zeiten digitaler Transformation und datengetriebener Strategien spielt Azure Data Explorer eine zentrale Rolle bei der effizienten Nutzung und Auswertung von Daten. In einer immer komplexer werdenden Datenlandschaft hilft die Plattform Unternehmen dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen schnell zu integrieren, zu analysieren und für operative wie auch strategische Zwecke zu nutzen.
Die wichtigsten Punkte im Überblick:
Effiziente Datenverarbeitung: Azure Data Explorer ermöglicht es, große Datenmengen schnell und präzise zu analysieren und Abfragen in Echtzeit auszuführen.
Skalierbarkeit und Flexibilität: Die Plattform ist hoch skalierbar und anpassungsfähig, sodass Unternehmen je nach Bedarf die Ressourcen dynamisch erweitern können.
Vielfältige Einsatzmöglichkeiten: Azure Data Explorer findet Anwendung in zahlreichen Branchen und Anwendungsbereichen, wie etwa der Echtzeitüberwachung, der Log-Datenanalyse und der Optimierung von Geschäftsprozessen.
Integration und Anpassbarkeit: Die Integration mit Tools wie Grafana und Power BI sowie die Nutzung von APIs und KQL bieten hohe Flexibilität für spezifische Analyseanforderungen.
Azure Data Explorer ist damit eine zentrale Lösung für Unternehmen, die ihre Daten effizient nutzen und tiefgehende Einblicke in ihre Prozesse gewinnen wollen, um schneller und präziser auf Marktveränderungen reagieren zu können.
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In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
Unternehmen erkennen zunehmend die Unumgänglichkeit von Self Service BI (SSBI), doch nicht selten scheitern sie an der Umsetzung und können deshalb die Potenziale nicht voll ausschöpfen.Mit diesem Beitrag wollen wir die folgende Frage beantworten: Welche Faktoren müssen erfüllt sein, damit die Zusammenarbeit zwischen zentraler BI-Organisation und Anwendern in den Fachbereichen – den so genannten „Power Usern“ – funktioniert und beide Seiten voneinander profitieren?
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Bei noventum beschäftigen wir uns sehr oft mit der Anbindung von SAP-Systemen an Microsoft-basierte Data Platforms. Sowohl auf Azure mit ADF und Azure SSIS oder lokal mit SSIS und oftmals mit XtractIS von Theobald.
Die Königsdisziplin der Datenextraktion aus SAP ist das Anbinden von Daten über SAP BI Content Datasources.
