Automatisierte Berichterstattung ist ein zentraler Bestandteil moderner Datenstrategien, der darauf abzielt, die Erstellung und Verwaltung von Berichten in Unternehmen effizienter zu gestalten. Mithilfe von spezialisierten Tools und Softwarelösungen werden Berichte automatisch aus unterschiedlichen Datenquellen erstellt, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind. Dieser Prozess sorgt nicht nur für eine schnellere Bereitstellung aktueller Informationen, sondern erhöht auch die Genauigkeit und Konsistenz der Daten, was die Entscheidungsfindung optimiert. Automatisierte Berichterstattung findet in zahlreichen Bereichen Anwendung, von der Finanzanalyse über das Vertriebsreporting bis hin zur Leistungsüberwachung und ermöglicht Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und ihre datenbasierten Prozesse zu verbessern.
In einer zunehmend datengetriebenen Welt, in der Unternehmen immer größere Datenmengen analysieren und verarbeiten müssen, gewinnt die Automatisierung der Berichterstellung stetig an Bedeutung. Sie entlastet Teams von zeitraubenden manuellen Aufgaben, reduziert das Risiko menschlicher Fehler und verbessert die Effizienz der gesamten Dateninfrastruktur. Durch automatisierte Berichte können Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren, fundierte Entscheidungen treffen und die Effizienz ihrer internen Prozesse nachhaltig steigern.
Die wichtigsten Punkte im Überblick:
Effizienzsteigerung: Automatisierte Berichterstattung reduziert manuelle Eingriffe und beschleunigt die Bereitstellung aktueller Daten.
Fehlerreduktion: Durch Automatisierung wird das Risiko menschlicher Fehler minimiert, was die Genauigkeit der Berichte erhöht.
Zeit- und Kosteneinsparungen: Automatisierte Prozesse senken die Betriebskosten und ermöglichen eine produktivere Nutzung der Ressourcen.
Flexibilität: Die Berichterstellung passt sich dynamisch an die Bedürfnisse des Unternehmens an und unterstützt eine datengetriebene Entscheidungsfindung.
Erkenntnisgewinn: Automatisierte Berichte erleichtern tiefere Datenanalysen und ermöglichen neue Einblicke in Unternehmenskennzahlen.
Automatisierte Berichterstattung ist damit ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die ihre Daten effizient nutzen und strategisch einsetzen möchten, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
Unternehmen erkennen zunehmend die Unumgänglichkeit von Self Service BI (SSBI), doch nicht selten scheitern sie an der Umsetzung und können deshalb die Potenziale nicht voll ausschöpfen.Mit diesem Beitrag wollen wir die folgende Frage beantworten: Welche Faktoren müssen erfüllt sein, damit die Zusammenarbeit zwischen zentraler BI-Organisation und Anwendern in den Fachbereichen – den so genannten „Power Usern“ – funktioniert und beide Seiten voneinander profitieren?
Mit Composite Models erweitert Microsoft das Einsatzspektrum von Power BI für Fachabteilungen in Unternehmen maßgeblich. Für die zentralen Business Intelligence- bzw. IT-Abteilungen entsteht gleichzeitig ein sehr starkes Instrument für Self-Service BI, um die Fachabteilungen unter Berücksichtigung ihrer Governance-Richtlinien mit neuen Freiheiten und Fähigkeiten auszustatten.
Bei noventum beschäftigen wir uns sehr oft mit der Anbindung von SAP-Systemen an Microsoft-basierte Data Platforms. Sowohl auf Azure mit ADF und Azure SSIS oder lokal mit SSIS und oftmals mit XtractIS von Theobald.
Die Königsdisziplin der Datenextraktion aus SAP ist das Anbinden von Daten über SAP BI Content Datasources.
