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Business Analytics:
Wie Geschäftsentscheidungen wirken

Wenn Daten Ihre Arbeit unterstützen, anstatt selbst Arbeit zu sein

Die Arbeit mit Daten prägt sämtliche Aspekte des geschäftlichen Alltags. Daten sind ein wesentlicher Baustein jeder Unternehmensfunktion – sei es im Controlling, Marketing, Vertrieb, der IT, HR oder beliebigen operativen Abläufen. Daten sind heute der Kern jeder unternehmerischen Tätigkeit. Der richtige Umgang mit diesem Informationsschatz ist für Unternehmen der Schlüssel für einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

Ihr Unternehmen verfügt über schier unerschöpfliche interne und externe Daten und diese wachsen kontinuierlich? Doch wie filtern Sie inmitten dieser enormen Datenmengen die wertvollen Informationen?

  • Wie nutzen Sie diese Erkenntnisse gewinnbringend?
  • Werden Daten im Unternehmen offen ausgetauscht?
  • Haben Sie die Tools und das Wissen, diese richtig einzusetzen?

Die noventum Business Analytics Experten wissen, wie Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen können. Von der Identifikation relevanter Daten über die effiziente Verarbeitung bis zur aussagekräftigen Visualisierung & Analyse helfen wir Ihnen, den größten Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen.

Das noventum Team bringt nicht nur technologisches Know-how in Ihr Business Analytics Projekt ein, wir haben auch die Expertise für Ihre konkrete fachliche Herausforderung. Mit Neugier und Engagement nehmen wir uns Ihrer individuellen Anforderungen an. Das bestätigen uns unsere zufriedenen Kunden immer wieder.

Mit standardisierten Business Analytics Werkzeugen, wie Microsoft Power BI, Power Query oder Fabric, erarbeiten wir mit Ihnen gemeinsam eine maßgeschneiderte Lösung für Ihren spezifischen Analysebedarf.

Im Mittelpunkt stehen für uns die Menschen, deren Arbeit durch technische Entwicklungen verändert und verbessert werden soll. Da eine für digitales Denken aufgeschlossene Unternehmenskultur für den Projekterfolg zentral ist, sind Know-how-Transfer und Transparenz wichtige Merkmale unserer Projekte. Die Erfahrung und Kooperationsbereitschaft der Mitarbeiter:innen vor Ort ist wesentlich für jede Innovation.

Wir von noventum sind digitale Optimisten. Wir bringen Daten und Menschen zur Entfaltung.

Ihre Herausforderung

Die systematische Analyse von Daten ist die Kernaufgabe von Business Analytics. Durch die Nutzung statistischer Methoden, Algorithmen und Technologien werten Fachleute große Datenmengen aus, um Muster zu erkennen, Trends zu prognostizieren und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.

Dabei stehen viele Unternehmen vor großen Herausforderungen. Die Datenbeschaffung, ihre Aufbereitung und anschließende Visualisierung sind zeitaufwändig und ressourcenintensiv. Wichtige Tätigkeiten des Kerngeschäftes müssen oftmals zurückgestellt werden, um den Analyseprozess zu bewältigen.

Damit Business Analytics nicht zum Flaschenhals des Geschäftsprozesses wird, müssen die Herausforderungen erkannt und angepackt werden.

Fehlende Transparenz

Unzureichende Reportingmöglichkeiten in operativen Systemen erlauben Ihnen nicht, die Analysen zu tätigen, die notwendig sind, um das Geschäft zu steuern. Beispielsweise fehlt die Historie, um Veränderungen nachvollziehen zu können oder es existiert keine Single Source of Truth.

Wir bauen gemeinsam das Reporting, um Transparenz in Ihre Prozesse zu bringen.

Manueller Aufwand

Während der langwierigen Analysearbeit kommt es zu Fehlern und Ungenauigkeiten. Änderungen und manuelle Eingriffe werden nicht sauber dokumentiert. Daten werden nicht korrekt übertragen. Prozessschritte werden vergessen. Entsprechend entfällt viel Zeit auf die Fehlersuche und Qualitätssicherung.

Automatisieren Sie die Datenanbindung und Datenaufbereitung, um den Aufwand zu minimieren.

Self-Service

Ereignisse wie neue Berichtsanforderungen, kurzfristige Anfragen oder Änderungen an einer Datenquelle erzeugen Verzögerungen durch Abhängigkeiten. Eine Umsetzung stößt auf vielfältige Hürden, auch in der Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT. Langsame Reaktionszeiten und langwierige Abstimmungsprozesse führen zu Frustration auf allen Ebenen.

Mit modernen Tools der Microsoft Platform haben Sie das Ruder selbst in der Hand.

Sprachbarrieren

Fachabteilungen haben ein tieferes Verständnis ihrer Geschäftsprozesse, während IT-Abteilungen über Fachwissen in Datenaufbereitung und Technologien verfügen. Diese unterschiedlichen Perspektiven können zu Missverständnissen führen, was für beide Seiten frustrierend ist.

Wir helfen Ihnen, etwaige Barrieren zu überwinden und eine Sprache zu sprechen.

Kombination verschiedener Datenquellen

Die Existenz einer komplexen und historisch gewachsenen Systemlandschaft macht die Datenbeschaffung oft mühsam und zeitaufwendig. Auf notwendige Daten kann nur schwer zugegriffen werden, wenn ihre Existenz überhaupt allgemein bekannt ist. Manuelle Abzüge resultieren aus inkonsistenten Datenständen und führen schlussendlich zu Abweichungen.

Integrieren Sie alle relevanten Daten nahtlos, um die Wirkung zu maximieren.

Excel am Limit

Microsoft Excel ist aus dem Geschäftsleben nicht mehr wegzudenken und bildet das Herzstück vieler Kernprozesse. So vielfältig es auch ist, gibt es Sachverhalte, in denen es an seine Grenzen kommt. Neuere Funktionalitäten und hilfreiche Features (z. B. Power Query, Power Pivot) sind in der Breite nicht bekannt, sodass Potenzial ungenutzt bleibt.

Heben Sie Ihre Reports auf ein neues Level und begeistern Sie Ihre Auftraggeber mit Interaktion und Geschwindigkeit.

Ihre Fachbereiche

Die Implementierung und Professionalisierung von Business Analytics Technologie und Methoden im Controlling zielt auf eine Optimierung der finanziellen Steuerung und Performance-Analyse eines Unternehmens.

Controlling-Teams agieren im Spannungsfeld zwischen Detaillierungsgrad (vom Einzelposten zur Management-Sicht), Zeit (Vergangenheit – Gegenwart – Zukunft) und Berichtsfrequenz (regelmäßig vs. ad-hoc). Dabei sind sie mit sich ständig verändernden Geschäftsumfeldern, neuen Technologien sowie den Anforderungen des Managements, wie etwa Reportings zur Environmental, Social and Corporate Governance (ESG), konfrontiert.

In dynamischen Geschäftsumfeldern ist insbesondere die Fähigkeit zur schnellen Anpassung und Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung. Das Controlling muss sicherstellen, dass es in der Lage ist, aktuelle Informationen bereitzustellen, um das Management bei der zeitnahen Entscheidungsfindung zu unterstützen. Verzögerungen von mehreren Wochen nach Monats- oder Quartalsabschluss werden oft nicht akzeptiert.

Oftmals obliegt dem Controlling als Dienstleister und Sparringspartner auch die Aufgabe, Berichte in der Organisation zugänglich zu machen und zu erstellen. Hierbei ist gerade der Einsatz eines einheitlichen Berichtsdesigns (vgl. Information Design) und der bestmögliche Einsatz der Microsoft Tools relevant: Sowohl Power BI, Reporting Services als auch Excel können entsprechend den Anforderungen die richtige Oberfläche sein.

Die zentrale Herausforderung besteht darin, die richtigen Datenquellen zu identifizieren und relevante Informationen zu extrahieren. Oftmals sind Daten verschiedener Gesellschaften über Systeme hinweg fragmentiert, was die Analyse erschwert. Das Controlling muss daher sicherstellen, dass die Daten konsistent sind und die nötige Tiefe für eine aussagekräftige Analyse bieten.

In ihren Business Analytics Projekten haben die noventum Experten schon eine Vielzahl an Quellsystemen angebunden (bspw. SAP ERP, SAP BW, Navision, Gypsilon, DKS) und für eine vertiefte Analyse erschlossen. Insbesondere die Anbindung und das Identifizieren von Datenquellen in SAP-Systemen ist unser tägliches Geschäft.

IT-Kosten Dokumentation
Für ein international agierendes deutsches Versicherungsunternehmen hat noventum eine zentrale IT-Kosten Dokumentation erarbeitet. Ziel der Dokumentation ist es, ein abteilungs- und systemübergreifend einheitliches Verständnis für IT-Kosten zu erlangen und in der Organisation zu verankern.
Die Herausforderungen lagen zum einen in der stark international-orientierten IT-Organisation und der damit verbundenen komplexen Leistungsverrechnung, zum anderen in der Konsolidierung des Expertenwissens aus Fachbereichen wie Group-Controlling, IT und IT-Controlling sowie verschiedenen lokalen Finanzbuchhaltungsbereichen.

Management Reporting im IT-Controlling
Ein großes deutsches Versicherungsunternehmen wollte kurzfristig ein Management Reporting für das IT-Controlling aufsetzen und beauftragte noventum. Innerhalb von kurzer Zeit wurde ein auf Excel basierendes Reporting umgesetzt. Der Vorstand war mit den neu gewonnenen Einsichten so zufrieden, dass das Reporting technologisch auf neuer Basis weiterentwickelt werden konnte. So wurden in einem iterativen Prozess nach und nach eine MS SQL Datenbank als Single Source of Truth aufgesetzt, die relevanten Kennzahlendefinitionen geprüft und nachgeschärft, standardisierte Templates für die Datenerfassung ausgerollt, sowie Excel-Tools für eine erhöhte Automatisierung entwickelt. Für die Zukunft wurden die technischen Voraussetzungen für ein modernes BI-Frontend in PowerBI geschaffen.

Subscription Sales & Churn Analyse im Vertrieb
Ein großer deutscher Softwarehersteller wollte seine Contracted Annual Revenue (CARR) darstellen, um die Entwicklung des Kundenstamms rückwirkend darstellen und vorausschauend das Order Backlog (OBL) visualisieren zu können. noventum hat die Daten aus SAP SD, xLedger und weiteren Quellsystemen extrahiert und nach umfangreicher Verarbeitung mit Power BI visualisiert.

Die Integration von Business Analytics im Vertriebsprozess verspricht eine effektive Optimierung von Verkaufsstrategien und somit die Steigerung der Umsätze. Doch Unternehmen stehen vor vielfältigen Herausforderungen bei der erfolgreichen Implementierung dieser Analysetechniken.

Eine der zentralen Aufgaben besteht in der Beschaffung und Analyse von relevanten Daten. Häufig sind Daten über verschiedene Systeme (z. B. Salesforce, Microsoft Navision, SAP SD) hinweg fragmentiert oder unvollständig, was es schwierig macht, ein umfassendes Bild des Vertriebsprozesses zu erhalten. Maßnahmen wie Pipeline-Healthchecks, Absatz-/Umsatz-Forecasts sowie das Benchmarking der Sales-Organisation können jedoch dazu beitragen, den Überblick über den Vertrieb zu behalten und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Oftmals fehlt in den operativen Vertriebssystemen eine Historisierung und somit Nachvollziehbarkeit der Pipeline-Entwicklung.

Neben technischen und fachlichen Herausforderungen müssen auch Datenschutz- und Compliance-Anforderungen berücksichtigt werden. Gerade im Vertrieb ist es von hoher Relevanz, dass alle Mitarbeiter:innen nur die Verkaufschancen in ihrer Verantwortung sehen und nachgelagerte Vergütungsberechnungen vertraulich sind.

Business Analytics eröffnet dem Vertrieb enorme Chancen und die damit verbundenen Herausforderungen müssen konsequent in Angriff genommen werden. Mit strategischen Investitionen in Technologie, Schulungen und Datenmanagement können Unternehmen ihren Vertriebsprozess optimieren und die Vorteile von Business Analytics voll ausschöpfen.

Subscription Sales & Churn Analyse im Vertrieb
Ein großer deutscher Softwarehersteller wollte seine Contracted Annual Revenue (CARR) darstellen, um die Entwicklung des Kundenstamms rückwirkend darstellen und vorausschauend das Order Backlog (OBL) visualisieren zu können. noventum hat die Daten aus SAP SD, xLedger und weiteren Quellsystemen extrahiert und nach umfangreicher Verarbeitung mit Power BI visualisiert.

Die IT steht vor einer komplexen Gratwanderung zwischen dem Angebot eines qualitativ hochwertigen Services und dem beständigen Druck, Kosten zu minimieren. In diesem Spannungsfeld wird die Fähigkeit, die eigenen Leistungen zu überwachen und Rechenschaft abzulegen, zu einem entscheidenden Steuerungsfaktor.

Das Monitoring von Schlüsselindikatoren wie SLA-Erreichung, Ticketstatistiken und Inventarverwaltung ermöglicht nicht nur die frühzeitige Identifizierung von potenziellen Problemen, sondern bildet auch die Grundlage für eine transparente Darstellung der erbrachten IT-Services. Dies ist unerlässlich, um die Erwartungen der Stakeholder zu erfüllen und die Servicequalität kontinuierlich zu verbessern.

Ein weiteres herausforderndes Element ist die effektive Kontrolle und Steuerung von Kosten in verschiedenen Bereichen, darunter Betriebskosten, Projektbudgets, Aufwände für externe Dienstleister, Lizenzkosten und der Servicekatalog. Ein präzises Kostenmanagement ist von entscheidender Bedeutung, um Ressourcen effizient zu nutzen und die Wirtschaftlichkeit von IT-Projekten und -Services sicherzustellen.

Dafür müssen IT-Verantwortliche in der Datenverwaltung eine Vielzahl von Quellen berücksichtigen, darunter Finanzdaten aus dem ERP-System, Projektbudgets aus Excel, Daten von Cloud-Anbietern und Statistiken aus Tools wie Jira oder Azure DevOps. Der hohe Aufwand für die Steuerung und Integration dieser diversen Datenquellen kann jedoch durch die Implementierung effizienter Business Analytics Prozesse erheblich reduziert werden.

Die Integration von Business Analytics in die IT-Steuerung kann darüber entscheiden, ob Sie die Herausforderungen im Spannungsfeld von Servicequalität und Kosten meistern.

In Vorbereitung auf ein starkes Controlling ist häufig eine Analyse und fachliche Einwertung der IST-Kosten unabdingbar. Unsere Expert:innen von IT Financial Management beraten Sie gerne zu IST-Kosten-Analysen, Business-Case-Erstellung sowie dem Aufbau und Bewertung von möglichen Handlungsszenarien.

Lukas Arved Brinkmeyer (Senior Consultant, noventum consulting):

IT-Kosten Dokumentation
Für ein international agierendes deutsches Versicherungsunternehmen hat noventum eine zentrale IT-Kosten Dokumentation erarbeitet. Ziel der Dokumentation ist es, ein abteilungs- und systemübergreifend einheitliches Verständnis für IT-Kosten zu erlangen und in der Organisation zu verankern.
Die Herausforderungen lagen zum einen in der stark international-orientierten IT-Organisation und der damit verbundenen komplexen Leistungsverrechnung, zum anderen in der Konsolidierung des Expertenwissens aus Fachbereichen wie Group-Controlling, IT und IT-Controlling sowie verschiedenen lokalen Finanzbuchhaltungsbereichen.

Management Reporting im IT-Controlling
Ein großes deutsches Versicherungsunternehmen wollte kurzfristig ein Management Reporting für das IT-Controlling aufsetzen und beauftragte noventum. Innerhalb von kurzer Zeit wurde ein auf Excel basierendes Reporting umgesetzt. Der Vorstand war mit den neu gewonnenen Einsichten so zufrieden, dass das Reporting technologisch auf neuer Basis weiterentwickelt werden konnte. So wurden in einem iterativen Prozess nach und nach eine MS SQL Datenbank als Single Source of Truth aufgesetzt, die relevanten Kennzahlendefinitionen geprüft und nachgeschärft, standardisierte Templates für die Datenerfassung ausgerollt, sowie Excel-Tools für eine erhöhte Automatisierung entwickelt. Für die Zukunft wurden die technischen Voraussetzungen für ein modernes BI-Frontend in PowerBI geschaffen.

ERP-Systeme oder gleichwertige, spezialisierte Buchhaltungssoftware (bspw. SAP ERP, SoftM/COMARCH DKS, Microsoft Navision, Gypsilon, DATEV) bilden bislang und auch zukünftig das Herzstück des Rechnungswesens. Dennoch bleibt die Buchhaltung nicht unberührt vom wachsenden Interesse an Datenintegration und Transparenz. Auch die Zugänglichkeit der Daten rückt verstärkt in den Fokus der Unternehmen.

Eine Integration der Finanzdaten in das Berichtswesen verbessert die Steuerungsfähigkeit des Unternehmens. Informationen zu Umsatz, Gewinn, Liquidität, Cashflow und Kundenrentabilität sollen zeitnah und übersichtlich verfügbar sein. Hierbei besteht der Wunsch nach tagesaktuellen Berichten, beispielsweise zu offenen Forderungen und Verbindlichkeiten sowie Debitoren- und Kreditorenlaufzeiten.

Eine Integration in ein modernes Berichtswesen mit Data Warehouse und Power BI ermöglicht es, die Buchhaltungsdaten zielgruppengerecht zu öffnen. Die Nutzer sollen mit den Daten interagieren können, Details einsehen und Zusammenhänge analysieren – unabhängig vom Endgerät, sei es ein PC, Laptop, Tablet oder Mobilgerät.

Der Geschäftsbereich des Marketings hat sich gerade in den letzten Jahren gewandelt. In der Welt der Digitalisierung haben sich Marketing-Daten als nutzbringender Faktor erwiesen. Performance Marketing Spezialisten können beispielsweise den Erfolg einer Kampagne durch Analyse einzelner Kampagnenschritte messen und dadurch auch im Detail nachsteuern. Dabei spielen viele Datenquellen eine entscheidende Rolle. Dazu gehören Social Media-Tools, E-Mail-Programme, Webtracking und vieles mehr.

Unsere fachlich geschulten Data & Analytics-Berater verstehen Ihre Herausforderungen und erarbeiten mit Ihnen KPIs, die zur Auswertung der Daten essenziell sind. Um Ihre Daten nutzbar zu machen, greifen wir auf das Tool Microsoft Power BI zurück. Mit diesem können Sie Ihre Kampagnen mit anschaulichen Dashboards auswerten und die Erfolge durch Reports mit dem Management und der Geschäftsführung teilen.

Durch den Einsatz von Business Analytics, insbesondere Microsoft Power BI, wird die Messbarkeit von Marketingmaßnahmen auf ein neues Niveau gehoben. Gemeinsam machen wir eine umfassende Analyse von Kampagnen, Zielgruppenverhalten und Konversionsraten möglich. So können Performance Marketing Teams ihre Strategien präzise optimieren und den Return on Investment kontinuierlich steigern.

Die Business Analytics Herausforderungen im Human Resources Bereich sind vielfältig und werden durch die Sensibilität der verarbeiteten Daten intensiviert. Die Menge an persönlichen Informationen erfordert eine besonders sorgfältige Handhabung, um Datenschutzrichtlinien und Compliance-Vorgaben einzuhalten. Die intensive Zusammenarbeit mit Organen der betrieblichen Mitbestimmung stellt eine weitere Herausforderung dar. Der Einsatz von Business Analytics in HR erfordert eine transparente Kommunikation und enge Abstimmung mit Betriebsräten und anderen relevanten Gremien, um Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Mitarbeiterrechte angemessen zu berücksichtigen.

Aufgrund der Komplexität des Themas People Analytics haben wir von noventum spezifische Ansätze und Lösungen erarbeitet. Hier finden Sie noventum People Analytics.

Die Liste der hier benannten Fachbereiche ist keinesfalls vollständig. Unsere Business Analytics Experten haben in unterschiedlichen Branchen und Kontexten Erfahrungen gesammelt und bringen diesen Erfahrungsschatz in jedes neue Projekt ein. Systematisches Vorgehen und souveräner Umgang mit jeder konkreten Kundensituation zeichnet uns aus.

Sollten wir doch einmal Neuland betreten, sind wir also vorbereitet. Wir freuen uns darauf, unsere Expertise in Ihr Projekt einzubringen!

Mit Menschen, wie Felix und Jonas vom noventum Data & Analytics Team arbeite ich sehr gerne zusammen: Eine schnelle Auffassungsgabe auch für komplexe neue Themen, gepaart mit exzellenter Konzeptions- und Umsetzungskompetenz, wenn es um Daten geht. Durch ihre Faszination, wie wir Daten in unseren neuen Geschäftsmodellen nutzbar machen können, haben sie unser Digital Supply Chain-Projekt bedeutend vorangebracht.

Sebastian Smerat (CEO Operating Unit Smart Services, thyssenkrupp):

Unser Vorgehen

Das noventum Vorgehensmodell Business Analytics ermöglicht eine umfassende Betrachtung aller Facetten Ihrer Situation und Ihrer Herausforderungen. Es ist das Ergebnis unserer langjährigen Erfahrungen und definiert Standards, die auch Ihr Projekt zum Erfolg führen können.

Ihr konkreter Bedarf bestimmt den Projektaufbau. Möchten Sie beispielsweise Ihr bestehendes Power BI optimieren oder ein komplettes Berichtswesen von Grund auf konzeptionieren? Gemeinsam klären wir den Umfang für Ihr Vorhaben.

Unsere Leidenschaft gilt der strategischen Analyse und der technischen Umsetzung. Das gilt für einfache oder komplexe Projekte. Wir berücksichtigen dabei jederzeit Ihre bestehende Infrastruktur, um Synergien zu nutzen und Mehrkosten zu vermeiden.

Digitale Optimierung und die Vermittlung von Datenkompetenz sind wesentliche Ziele unseres Vorgehens. Wir möchten sicherstellen, dass unsere Kunden den Mehrwert geeigneter Tools nicht nur erkennen, sondern auch erleben. Durch gezieltes Coaching fördern wir die Technologie- und Methodenkompetenz, insbesondere im Umgang mit Power BI, Power Query, Power Pivot und Information Design. Dadurch sind Ihre Mitarbeiter mit den neuen Werkzeugen vertraut und können diese optimal nutzen.

0. Prozesse und Kennzahlen

Ziel: Die Identifizierung und Definition relevanter Geschäftsprozesse und Kennzahlen, um die Analyseziele klar zu umreißen.

  • Bedarfsanalyse: Gemeinsam ermitteln wir Ihre spezifischen Anforderungen, ob es um die Optimierung bestehender Systeme wie Power BI geht oder um die Neukonzeption eines Berichtswesens.
  • Kennzahlen-Definition: Festlegung von KPIs, die Ihre Geschäftsziele widerspiegeln und messbar machen.
  • Prozessmapping: Visuelle Darstellung der Geschäftsprozesse, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
  • Zielgruppenanalyse: Verstehen, wer die Nutzer der Daten sind, um die Berichte entsprechend anzupassen.
  • Strategische Ausrichtung: Sicherstellung, dass die Analyseziele mit den übergeordneten Unternehmenszielen übereinstimmen.
1. Datenquellen

Ziel: Identifikation und Integration relevanter Datenquellen zur Gewährleistung einer soliden Datenbasis für Analysen.

  • Bestandsaufnahme: Erfassung und Bewertung vorhandener Datenquellen und deren Qualität.
  • Integration: Zusammenführung der Daten aus verschiedenen Quellen unter Berücksichtigung der bestehenden IT-Infrastruktur.
  • Datenschutz: Gewährleistung der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben bei der Datenverarbeitung.
  • Datenbereinigung: Säuberung der Daten von Duplikaten, Fehlern oder irrelevanten Informationen.
  • Synergienutzung: Identifikation von Synergien mit bestehenden Systemen und Tools, um Mehrkosten zu vermeiden.
2. Datenverarbeitung

Ziel: Effiziente Aufbereitung und Analyse der Daten zur Generierung relevanter Erkenntnisse.

  • Datenmodellierung: Erstellung von Datenmodellen, die eine effiziente Analyse ermöglichen.
  • Automatisierung: Einsatz von Tools zur Automatisierung der Datensammlung und -verarbeitung.
  • Analyse: Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Prognose.
  • Optimierung: Laufende Anpassung der Datenverarbeitungsprozesse zur Steigerung der Effizienz.
  • Technologieeinsatz: Nutzung fortschrittlicher Analysewerkzeuge wie Power Query und Power Pivot.
3. Reporting

Ziel: Effiziente Aufbereitung und Analyse der Daten zur Generierung relevanter Erkenntnisse.

  • Datenmodellierung: Erstellung von Datenmodellen, die eine effiziente Analyse ermöglichen.
  • Automatisierung: Einsatz von Tools zur Automatisierung der Datensammlung und -verarbeitung.
  • Analyse: Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Prognose.
  • Optimierung: Laufende Anpassung der Datenverarbeitungsprozesse zur Steigerung der Effizienz.
  • Technologieeinsatz: Nutzung fortschrittlicher Analysewerkzeuge wie Power Query und Power Pivot.
4. Wartung & Support

Ziel: Sicherstellung der Langlebigkeit und Anpassungsfähigkeit des Business-Analytics-Systems durch kontinuierliche Wartung und Unterstützung.

  • Technischer Support: Bereitstellung von technischer Unterstützung zur Behebung von Systemproblemen.
  • Updates: Regelmäßige Aktualisierung der Systeme und Tools, um mit technologischen Entwicklungen Schritt zu halten.
  • Anwenderschulung: Fortlaufende Schulungen für Endnutzer zur Förderung der Daten- und Technologiekompetenz.
  • Performance-Monitoring: Überwachung der Systemleistung und Identifikation von Optimierungspotenzialen.
  • Langfristige Strategieentwicklung: Anpassung der Business-Analytics-Strategie an sich ändernde Geschäftsbedingungen und -ziele.
Fazit

Insgesamt zielt dieses Vorgehensmodell darauf ab, Unternehmen bei der Etablierung einer Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung zu unterstützen, indem es die technische Umsetzung mit strategischer Analyse und einer fundierten Datenkompetenzvermittlung verbindet. Dadurch wird nicht nur der aktuelle Bedarf des Unternehmens gedeckt, sondern auch eine langfristige Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen im Bereich Business Analytics geschaffen.

Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.

Thorsten Nimbs
Senior Manager, Business Development & Sales
+49 2506 93020

Lösungsszenarien zum Thema Data & Analytics
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Bei noventum beschäftigen wir uns sehr oft mit der Anbindung von SAP-Systemen an Microsoft-basierte Data Platforms. Sowohl auf Azure mit ADF und Azure SSIS oder lokal mit SSIS und oftmals mit XtractIS von Theobald.

Die Königsdisziplin der Datenextraktion aus SAP ist das Anbinden von Daten über SAP BI Content Datasources.

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Thorsten Schmidt
Geschäftsleitung, Director
+49 2506 93020

Tobias Böhme
Senior Consultant & Solution Lead Business Analytics
+49 2506 93020